封面新闻记者 付文超
近年来，中国新能源汽车的竞争节奏非常快。电池容量、补能速度、座舱屏幕和算力数字一度成为发布会上的核心指标，智能驾驶也不例外。
当智能驾驶逐渐成为基础能力之后，真正的差异化会更多回到产品定义本身：同样的底层智能化能力，如何与不同车型的操控取向、座舱体验、用户场景进行融合，反而会成为新的竞争重点。8月8日晚，阿维塔07L正式上市。从行业视角看，它更值得关注的标签，是成为首批搭载华为乾崑智驾ADS 5的车型之一。
与此同时，896线图像级激光雷达、WEWA 2.0架构等新一代技术也随之进入量产交付阶段。换句话说，该车上市的意义并不只在于又多了一款“高阶智驾新车”，而在于华为乾崑最新一代智能驾驶能力开始进一步走向规模化落地。
当这些硬件逐渐成为主流配置，行业开始进入下一阶段——消费者真正关心的，不再是参数表上“有没有”，而是这套系统能不能在真实道路上稳定使用，能不能更早识别风险，能不能在复杂环境下做出更像成熟驾驶员的判断。ADS 5的价值，也应该放在这个背景下理解。
如果说896线激光雷达解决的是感知输入，WEWA 2.0解决的是算法与决策，那么华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程突破137亿公里，则对应了另一项越来越关键的能力：数据规模。
大规模真实道路数据的意义，就在于让这些复杂场景不断被发现、被训练、被重新验证。车辆越多、用户使用频率越高，系统能够接触到的道路样本就越丰富；算法经过训练后再回到量产车上，又有机会带来更稳定的体验，形成“量产规模—真实数据—模型迭代—体验提升—更多使用”的正循环。
行业分析人士表示，对于智能驾驶行业而言，这种飞轮一旦建立，竞争逻辑就会明显改变。早期公司可以依靠一套优秀算法或某几个演示场景迅速建立声量，但进入量产深水区之后，真正拉开差距的是持续获取复杂场景、训练模型并快速迭代的能力。
从更大的产业视角看，华为乾崑正在承担的角色已经不只是传统意义上的零部件供应商。燃油车时代，博世等Tier 1通过发动机控制、制动系统和车身电子等核心技术影响整车能力；智能汽车时代，产业链上出现了一类新的平台型角色，它提供的不再是单一零件，而是由传感器、软件、AI模型、数据和持续OTA共同组成的系统能力。
当然，平台化并不等于行业已经没有问题。随着越来越多车型采用相似的高阶智能驾驶方案，车企如何保持品牌差异、平台方与整车企业如何界定数据和技术边界、辅助驾驶能力不断增强之后责任如何进一步划分，仍然需要行业持续回答。
但至少有一点已经越来越清楚：中国智能汽车已经开始走出“功能展示期”，进入真正比拼规模、体验和长期迭代效率的阶段。
有业内人士认为，阿维塔07L上市可以被看作一个节点，但真正值得关注的是节点背后的趋势：当ADS 5、896线图像级激光雷达、WEWA 2.0架构和超过137亿公里的真实辅助驾驶数据开始同时进入量产体系，华为乾崑正在把高阶智能驾驶从少数旗舰车型上的“技术卖点”，逐步推向更多车型可获得、可持续升级的基础能力。对于国产新能源汽车而言，这种变化带来的并不只是某一项功能升级，而是整套智能化研发方式和产业协作模式的重构。
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